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作者:博道小编

时间:2018-03-14

来源:《电梯工业技术创新与发展》

电梯十大品牌----电梯管理技术的创新


  高层建筑日益普及,电梯的应用也变得尤为必要,如何保证电梯运行既高效节能又安全可靠,已逐渐成为电梯业界最关注的问题之一。为保证电梯安全高效运行,电梯的管理维护显得尤为重要。


  据前期市场调研,目前我国对电梯的日常维护管理主要采用的是定期上门保养、发生故障时电话召修的传统方式。随着电梯市场的迅猛发展,这种方式已越来越不适应现阶段电梯维护与管理的需求,其主要局限性包括:

     (1)电梯的数目巨大,而检修的人员却比较匮乏,出现故障不能及时得到排查与检修;

     (2)电梯内缺乏有效的通信工具,检修人员既了解不到电梯里现有的故障状况,也不能进行有效的情绪排解,从而被困人员一直承受着巨大的心理压力;

     (3)不能程序化的提供对电梯日常运行数据及检测数据,给分析排除故障造成了不小的困难,大大延误了维修的时间。


  电梯运行状态远程监控技术是随着网络通信技术和计算机控制技术的发展而慢慢发展起来的电梯控制领域的先进技术,它作为一种全新的产品概念和服务观念,能够及时发现电梯故障并给予准确的维修指令,可大幅度减少电梯事故的发生,有利于杜绝危害人身安全的重大电梯事故。基于电梯的远程监控系统,可以随时随地了解电梯的运行状态和发生故障的状况,检修人员去处理故障之前就已知道需要做哪些准备,减少了维修成本,这种预保养式的售后服务方式在国外是深得用户信赖的,也将是我国电梯工业技术发展的一个重要方向


  从电梯技术的发展过程看,PC(可编程逻辑控制器)控制成功地解决了电梯的可靠性问题,VvVF(可变电压、可变频率)调速系统成功地解决了电梯的运行舒适感问题,微机控制技术和变频调速技术在电梯上的广泛应用,使电梯运行质量和可靠性有了很大提高。而电梯远程监控系统,则是针对电梯维护管理提出的一种新的技术,也是随着计算机通信、网络化技术发展而产生的一种新技术。电梯远程监控系统通过物联网技术对异地的电梯进行远程连接,实时监控电梯的运行情况,同时对这些电梯进行云端数据管理、维护、统计、分析,故障报警及救援。电梯远程监控系统能够以极少的人力和最快的速度对电梯做出维修响应,它越来越受到厂家和用户的重视。


  国外各大电梯公司如日本三菱、美国奥的斯等公司在电梯状态监控与远程管理方面的产品研发与市场布局起步较早,都已有不同水平的针对公司旗下所属电梯系统配套的远程监控系统和电梯管理系统,但其成本很高,而且只能监控本公司的电梯,不同公司电梯产品之间不能通用,同时由于其开发时间较早,基于较低的计算机平台,不能实现网络通信、数据库管理、语音报警等功能。国内针对电梯远程监控技术的研究与产业化应用还处于刚起步阶段,虽然一些科研院所也初步开发了电梯远程监控系统,如天津大学针对 电梯十大品牌奥的斯电梯开发的远程监控装置, 建筑科学研究院开发的电梯远程监测装置等。但是,这些装置在监测功能、通信模式、数据处理能力等方面还存在着很多问题本项目将采用物联网以及智能云计算技术,在构建电梯物联网的基础上实现电梯远程监控云服务平台的开发与产业化应用。

      云计算作为在分布式计算、并行计算和网格计算技术上发展出的一种新的计算模式,在解决和处理电梯状态远程监控及状态数据远程分析过程中,可完全解放电梯终端软硬件平台运算能力、存储能力、负载能力的束缚,所有工作都交由云端来完成。将云计算技术引入电梯运行与维护信息资源整合,能够最大限度地实现资源共享和业务协同,从而有效解决信息重复采集、信息分散、信息共享不足、基础设施重复建设、系统互联互通不畅等一系列难题。通过这种计算模式,可以大幅提高资源的利用率,实现降低成本,提高运行效率的目的。项目成功后预计每年将生产3000台左右的智能电梯产品(其中2600台为内销产品,400台左右为外销产品),可为60家相关企业提供新技术和新产品。以目前智能型电梯产品内销平均价格15万元/台计算,该类产品每年可为企业创利4800多万元,带来可观的经济效益和巨大的社会效益。如果新产品中有一半能够替代国外进口产品(国际市场平均价格为25万元/台),则每年能为国家节约外汇2400万美元


  团队优势分析团队现有固定研发成员22人,其中博士8人、硕士14人,并有高校强大的科研力量作为后盾。


  在与 电梯十大品牌GF电梯股份有限公司的前期合作中,科研团队已经成功地开发出了针对曳引式电梯智能优化、故障检测以及状态监控的关键技术。代表性成果如下:


  (1)电梯曳引绳故障模式分析与隐患自动检测系统。针对目前曳引式电梯广泛使用的曳引绳,进行了力学分析,精确识别了曳引绳在寿命周期不同阶段的状态模式,归纳了曳引绳故障表现演变过程。进而提出一种基于在线监测技术的曳引绳隐患智能监测方法,应用高精度激光检测设备,在曳引绳升降过程中利用激光光源在线照射扫描曳引绳各区域,当系统判断曳引绳出现毛刺时,将自动通过隐患报警指示灯发出隐患警报,系统最小检测分辨率可达300m。


  (2)基于碳纤维复合材料的电梯导轨连接强化与防振研究。针对传统采用的金属材料连接板的导轨连接结构稳定性差的缺点,提出种基于碳纤维材料与金属材料复合作用的导轨连接强化方案,在充分利用碳纤维材料优越抗弯抗扭性能的同时,GF公司校企联合科技创新团队项且分的局限性,保证强化作用安全有效


       (3)电梯运行状态关键数据监控研究。前期筛选了各类电梯运行关键数据类型,应用不同传感器及数据采集方式实现了数据分类实时采集,为电梯物联网云服务平台的搭建做了铺垫GF公司在研发过程中提供了场地、设备及大量人力物力支持。组建创新团队后,GF公司将进一步扩建研发实验室,添置先进实验设备。公司每年计划投入科研经费超过1000万元人民币


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